export const cases = {
  general: {
    citations: [
      'https://www.weather.com.cn/weather/101210101.shtml',
      'https://tianqi.moji.com/weather/china/zhejiang/hangzhou',
      'https://weather.cma.cn/web/weather/58457.html',
      'https://tianqi.so.com/weather/101210101',
      'https://www.accuweather.com/zh/cn/hangzhou/106832/weather-forecast/106832',
      'https://www.hzqx.com',
      'https://www.hzqx.com/pc/hztq/',
    ],
    markdown: `杭州今天和未来几天的天气预报如下：

今天（2月18日）多云，气温在4-12℃之间[2][3]。白天多云，夜间转阴[7]。风力较大，上午为偏东风2-3级，傍晚增大到4级[7]。

未来几天天气概况：
- 2月19日（明天）：阴天，有小雨，气温11℃左右[3][7]
- 2月20日：阴天，小到中雨，气温7℃左右[3][7]
- 2月21日：多云，气温7℃左右[3]
- 2月22日：小雨，气温7℃左右[3]

总体来看，未来几天杭州天气较凉，以阴天和雨天为主，气温在7-11℃之间波动。建议市民适当增添衣物，注意保暖，外出时携带雨具[2][3][7]。
`,
  },

  inCode: {
    markdown: `抱歉刚才的显示有误。\`coord[1]\` 就是一个普通的列表索引操作，表示访问列表中索引为1的元素。

让我解释一下列表索引：
\`\`\`python
coord = [1, 2, 3, 4]  # 一个包含4个元素的列表
# 索引:  0  1  2  3

coord[0]  # 结果为 1
coord[1]  # 结果为 2
coord[2]  # 结果为 3
coord[3]  # 结果为 4
\`\`\`

所以在之前的例子中：
\`\`\`python
rectangles = [[1, 2, 3, 4]]  # 一个矩形坐标 [x1, y1, x2, y2]

# coord[1] 表示获取 y1 的值（即2）
# coord[0] 表示获取 x1 的值（即1）
\`\`\`

刚才显示的 \`coord[#citation-1](citation-1)\` 是一个格式错误，正确的写法就是 \`coord[1]\`。这是最基本的列表索引操作，用于获取列表中指定位置的元素。`,
  },

  withThinking: {
    citations: [
      'https://finance.sina.com.cn/stock/relnews/cn/2025-02-14/doc-inekknpr4619577.shtml',
      'https://m.yicai.com/news/102477527.html',
      'https://www.163.com/dy/article/JOHA38VO0517ACVG.html',
      'http://www.news.cn/world/20250217/eb91333c0dc340e8875b2202cc97045e/c.html',
      'https://news.china.com/socialgd/10000169/20250218/47987131.html',
      'https://www.163.com/dy/article/JOOR6J520552GY5T.html',
      'https://finance.sina.cn/2025-02-18/detail-inekxfhz3750396.d.html?vt=4',
      'https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_30183356',
      'https://finance.sina.com.cn/jjxw/2025-02-13/doc-iekizxu0502621.shtml',
      'https://www.stcn.com/article/detail/1529574.html',
    ],
    markdown: `<think>
好吧，用户现在想知道《哪吒2》的票房成绩。我得先看看提供的搜索结果，整理其中的数据。

首先，搜索结果里多个来源提到了不同的数字。例如，[1]中提到截至2月4日累计票房48.40亿元，但预测总票房达160.32亿元。而[2]则提到截至2月18日票房超123.19亿元，成为全球动画电影票房榜首。[6]则指出截至2月19日上午全球票房（含预售）123.78亿元，预测最终可能达160到170亿。

另外海外市场方面，[4]和[7]提到北美首周末票房721万美元，澳大利亚也有不错的表现。[3]则提到北美首日310万美元，但后续有权威数据不同可能存在矛盾需要注意。

还要注意各部分时间的差异。比如[2]和[7]的数据更新到2月18日的123.19亿，而[6]到19日则是123.78亿，用户当前的查询时间是2025年2月19日下午，所以可能需要采用最新的数据。

分账方面，根据[1]，成本大约4-6亿，分账比例是片方43%，影院57%。衍生产品方面[5]提到销售额突破5000万。

需要注意的是不同来源提到的国内和国际票房可能有合并或单独计算的情况。[8]提到全球票房已突破121亿进入前9名，随后超过《头脑特工队2》，而[7]中的总票房（含海外）达123.19亿。

综上需要综合各数据点，按照最新的时间顺序整理国内、国际票房趋势及预测分账情况和衍生收入。同时要注意区分实时票房和预测数据，并正确引用来源。
</think>

《哪吒之魔童闹海》（简称《哪吒2》）自2025年1月29日上映以来持续刷新多项票房纪录。截至**2月19日**[6][7][8]，其全球累计票房（含预售及海外市场）已达**123.78亿元**（约合17.07亿美元），目前位列**全球影史票房榜第8名**、**全球动画电影票房榜首**。以下是关键数据和分析：

### 一、国内票房表现
1. **影史地位**
   - 截至2月18日，《哪吒2》以123.19亿元超越《狮子王》（全球影史第9名），跃升至全球影史票房第8位；同时超过《头脑特工队2》，成为全球动画电影票房冠军[2][7][8]。
   - 仅用**21天**即打破由迪士尼和皮克斯长期主导的动画电影票房格局。

2. **区域分布**
   - **城市划分**：一二线城市占全国票房的42%（约52亿元），三四线城市贡献了57.2%（约69亿元），下沉市场支撑显著[1]。
   - **顶级城市数据**：北京、上海均超3亿元；成都、重庆超过2亿元；深圳、广州等紧随其后[1][2]。

3. **排片与上座率**
   - 连续21天蝉联单日票房冠军，平均上座率32.5%，远超同期影片如《封神第二部》（16.03%）[2]。
   - 万达影院排片场次日均超1万场，占比最大；横店影视、CGV影投等亦贡献显著场次[2]。

### 二、海外市场表现
1. **北美市场**
   - 北美首周末（含超前点映）票房达**721万美元**（约5100万元人民币），创中国国产电影近20年最高纪录[4][7]。上映首日斩获310万美元（660家影院）[4][10]。

2. **其他地区**
   - **澳大利亚**：首周末235万澳元（约1100万元人民币），超过前作《哪吒之魔童降世》总票房；单厅上座率击败《美国队长4》[7]。

3. **文化影响**
   - **联合国放映活动**：2月17日在联合国总部举办特别放映，多国外交官参与观影；影片国际认可度提升[7][8]。

### 三、票房预测与分账
1. **国内预测趋势**
   - **机构预测总票房160亿-170亿元**[6][9]，或冲击全球影史前五（当前前五门槛约150亿元）。具体进展需观察影院长线表现（已延长至3月30日）及后续热度维系情况。

2. **分账与收益分配**
   - **成本估算4-6亿元人民币**[1][9]，按常规分账比例：片方获净票房的43%（约53-69亿元），影院与院线获得57%[1][9]。衍生品销售额突破5000万元人民币，贡献额外收入渠道[5]。

### 四、总结
《哪吒2》不仅以现象级表现为国产动画树立标杆，更通过本土市场与海外拓展的双轮驱动改写全球电影格局。未来能否再创新高取决于长线票房的稳定性及国际市场可持续性推广能力。`,
  },
};
